Семинар по опасным конвективным явлениям
Опубликовано:
4 июля 2023 г.
В пятницу 17 ноября 2017 года в 14:00 в конференц-зале Института физики атмосферы им. А.М.Обухова РАН состоится семинар по опасным конвективным явлениям.
Доклады:
Доклады:
Чернокульский А.В.
Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
Растет ли повторяемость опасных конвективных явлений в Северной Евразии?
В докладе будут представлены составленные базы данных по воздушным смерчам и ливневым осадкам на территории Северной Евразии. По данным наблюдений будет проанализирована межгодовая изменчивость конвективных явлений (ливни, грозы, конвективные облака, смерчи). Будут даны оценки изменений индексов конвективной неустойчивости в Северной Евразии по данным реанализа и модельным расчётам для 20-21 вв.
Шихов А.Н.
Пермский государственный университет
Изучение современной климатологии смерчей в России по данным о ветровальных нарушениях лесного покрова
В докладе будет представлена методика и результаты идентификации ранее неизвестных случаев смерчей на основе анализа ветровальных повреждений лесного покрова по спутниковым снимкам. Предложенный метод позволил впервые оценить основные климатические характеристики смерчей в лесной зоне России и определить северную границу распространения смерчей. Также в докладе будут представлены первые результаты моделирования возникновения нескольких мезомасштабных конвективных систем, с которыми были связаны сильные смерчи, с помощью модели WRF.
Спрыгин А.А.
Центральная аэрологическая обсерватория, Гидрометцентр России
Диагностические признаки мощных конвективных процессов над ЕТ СНГ по сопоставлению дистанционных данных
В работе рассматриваются классификации мощных конвективных процессов и структур (штормов) и возможности их диагноза с помощью дистанционных средств наблюдений. Приводятся примеры идентификации устойчивых конвективных структур над Европейской территорией СНГ по сочетанию диагностических признаков таких структур в данных различных видов: геостационарных спутниковых, радарных и данных грозопеленгационных сетей. Рассматриваются некоторые алгоритмы объективной идентификации данных признаков.
Губенко И.М.
Гидрометцентр России, Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН
Существующие методы прогноза и диагностики грозовой активности
В докладе будет проведен обзор современного состояния проблемы прогноза и диагностики грозовых явлений, будут рассмотрены применяемые для прогноза гроз косвенные расчетные методы, оценивающие степень конвективной неустойчивости, – так называемые индексы неустойчивости атмосферы, а также развернутые сети грозопеленгации, регистрирующие данные о фактических молниевых очагах.
Криницкий М.А.
Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
Детектирование полярных мезоциклонов с использованием методов машинного обучения
В докладе будет представлен метод автоматического локального детектирования полярных мезоциклонов с использованием глубоких сверточных нейронных сетей для спутниковых данных. Представлено исследование эффективности нескольких архитектур глубоких сверточных нейронных сетей, выделена архитектура, показавшая лучшую точность. Метод показывает качество 97% в терминах доли верно классифицированных объектов при условии статистически сбалансированной выборки. Разработанный метод в дальнейшем расширяется на все типы циклонов и атмосферных явлений, имеющих различимую структуру в поле облачности и в канале водяного пара.